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算力与基础设施

阿里云真武M890超节点成功运行Qwen3.8:国内首个2万亿参数大模型超节点落地

7月23日,阿里云宣布搭载自研真武M890芯片的超节点已完成对2.4万亿参数Qwen3.8大模型的适配,并上线百炼平台提供推理服务。这是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点,64张真武M890通过ICN Switch 1.0互联芯片实现800GB/s高速互联,显存达9TB。在Agentic推理场景中性能最高提升1.5倍。

来源:阿里云官方 / 综合报道原标题:阿里云真武芯片超节点已成功适配Qwen3.8查看原文
阿里云真武超节点数据中心概念图,展示国产AI芯片与服务器集群

图片来源:北京拓实科技原创

发生了什么

7月23日,阿里云正式宣布,搭载平头哥自研真武M890芯片的超节点实例已成功适配通义千问最新旗舰模型Qwen3.8(参数规模2.4万亿),并上线阿里云百炼平台对外提供模型推理服务。这标志着国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点正式投入商用。

技术架构

  • 芯片:真武M890是平头哥新一代训推一体AI芯片,专为大模型推理优化
  • 互联:通过自研ICN Switch 1.0互联芯片,64张M890实现800GB/s高速互联
  • 显存:单超节点实例显存规模达9TB,可支撑2万亿参数MoE模型的专家并行
  • 模型:Qwen3.8为阿里最新旗舰模型,参数规模2.4万亿,对标国际前沿水平

性能与意义

阿里云表示,通过芯片、云平台和模型的协同优化,在Agentic推理场景中,真武超节点的性能最高可比传统方案提升1.5倍(实际表现受上下文长度、并发量及模型精度等因素影响)。超节点作为一种为大规模AI算力集群设计的新型架构,其核心优势在于将计算、网络、存储深度耦合,大幅降低超大模型推理时的通信瓶颈。

此次落地的战略意义是多维的:第一,证明国产AI芯片可以在超大规模模型推理场景中达到商用水平;第二,为国内企业部署万亿级参数模型提供了自主可控的算力底座;第三,在国产替代大背景下,为金融、政务等数据敏感行业提供了一个可行的国产AI基础设施选项。

行业背景

值得对照的是,同期月之暗面也发布了参数达2.8万亿的开源模型Kimi K3,AMD则在海外发布了搭载MI455X的Helios机架方案。全球大模型竞争正从单纯的参数规模比拼,转向模型加算力基础设施的系统级竞争,超节点正是这一趋势下的关键战场。

编辑说明

本文由北京拓实科技根据公开信息整理,核心事实与数据请以原始来源为准。