模型、智能体、数据与访问入口全部纳入企业内网体系
WorkBuddy AI办公工作台运行在通用算力集群，通过算力网关调用私有大模型，并在权限范围内访问分布式用户数据存储。
用户文档、业务数据、向量索引和审计日志保留在企业控制范围内。
算力网关负责模型路由、资源调度和访问控制，避免应用与底层模型强耦合。
在同一通用算力集群上扩展知识、流程、分析及更多岗位智能体。
把企业的知识、数据和流程，建设成真正可上线的AI系统
面向制造业、科研院所、生物医药和集团客户，从场景规划、智算部署、知识治理到智能体接入业务，一家公司负责完整交付。
客户得到的不是概念，而是一套能够投入使用的系统
平台、知识、应用和运营成果共同构成项目交付，避免只完成软件安装却没有业务使用。
私有化AI平台
模型服务、算力网关、知识检索、智能体编排、权限审计和运行监控统一部署。
WorkBuddy AI办公工作台
在企业通用算力环境中运行知识、流程和数据分析智能体，支持 PC、手机与微信访问。
企业知识与数据工程
处理文档解析、元数据、权限映射、向量检索、引用溯源和持续更新。
业务系统集成与上线
连接身份、文档和业务系统，完成联调、评测、验收、培训与持续优化。
专业性应当体现在项目细节和可验证成果里
案例公开客户问题、建设边界、实施步骤、技术选型与交付事实，让客户判断我们是否真正理解这类项目。
装备制造企业研发知识平台项目
围绕图纸说明、工艺文档、项目资料与历史经验，建设内网私有化研发知识平台和角色化智能体，形成从资料治理、模型服务到业务接入的完整交付。
- 交付边界完整
- 答案可追溯
- 权限继承到知识层
科研单位知识协同与流程助手项目
以国产算力和私有化模型服务为基础，整合专业资料、制度流程和项目文档，建设统一知识入口与流程助手。
- 国产环境完成适配
- 制度回答口径统一
- 多类资料统一入口
生物医药研发知识与合规文档平台
围绕研发知识、SOP、质量体系与注册资料，建设具备版本控制、权限分域和来源追溯的私有化知识平台。
- 版本与来源可核查
- 研发与合规知识分域
- 形成文档治理规范
不使用“专业”作为口号，用四类项目动作证明专业
每一项能力都对应项目中的具体工作、交付物和风险控制方式。
先验证场景，再确定建设边界
用业务价值、数据条件、角色匹配和验收方式筛选首期场景，避免平台建成后再寻找用途。
从算力到底层应用统一设计
算力、模型、知识、智能体、权限和系统接口在一套架构中统筹，减少多供应商之间的交付断点。
企业级控制进入首期设计
内网部署、权限隔离、引用溯源、日志审计、备份恢复和运维监控不是上线后的补丁。
用可验收成果证明项目完成
交付场景清单、架构方案、知识治理规范、智能体应用、评测报告和运营机制。
每天筛选值得关注的AI头部信息
聚焦模型、智能体、算力和企业落地，基于可靠公开来源重新整理，保留原文入口与发布时间。
Apple智能通过网信办备案，阿里千问与百度确认接入国行苹果AI生态
7月15日，国家网信办通过「网信中国」公众号公布7款手机端侧生成式AI服务备案信息，苹果Apple智能、华为小艺AI、OPPO AndesGPT、vivo蓝心、小米澎湃AI、三星盖乐世AI及努比亚豆包手机大模型均在列，备案时间均为7月8日。同日，阿里巴巴确认千问（Qwen）将作为AI底座集成至Apple智能，为全系国行设备提供文本与图像理解、内容生成能力，百度则负责配套AI搜索功能。这标志着国行苹果设备AI功能缺失近两年后，终于扫清监管障碍，即将向用户开放。
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腾讯混元Hy3登顶OpenRouter全球调用量榜首，周增长超68倍
腾讯官方7月15日公布，混元大模型Hy3自7月初发布正式版以来，一周内总调用量较上一代Hy2增长超68倍。全球最大API聚合平台OpenRouter数据显示，截至7月13日，Hy3在OpenRouter全球大模型调用量总榜上升至第一位。在腾讯自研办公智能体WorkBuddy中，自主选择Hy3模型的用户占比已达60%。混元Hy3采用295B总参数、21B激活参数的MoE架构，极致量化版已开源并支持单卡部署。
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字节联合努比亚推出全球首款AI智能体手机NaviX Ultra，豆包深入操作系统层
7月15日，字节跳动联合中兴努比亚打造的首款AI智能体手机「豆包AI智能体手机」NaviX Ultra正式披露，并在WAIC 2026上首发亮相。该机搭载豆包手机助手，可实现一句话让AI跨应用执行订票、设置日程等复杂任务，配备独立橙色「AI键」。首批备货约10万台，整体备货量约20万台。同日，努比亚豆包手机大模型完成网信部门端侧AI备案。此次发布标志着字节跳动在C端AI布局从App层面向操作系统层深度延伸。
阅读详细内容从客户熟悉的资料、系统和业务问题开始
针对不同行业的知识结构、安全要求和工作流程，给出具体的首期场景与分阶段路线。
从判断方向到稳定上线，每一步都有明确产出
项目按六个阶段推进，前一阶段的成果成为下一阶段的输入，便于范围控制、验收和持续运营。
业务与数据调研
识别真实问题、目标岗位、资料来源、系统接口和安全边界。
场景规划与验收设计
形成优先级、首期范围、问题评测集和可验证目标。
智算与平台建设
部署算力、模型网关、通用计算、存储和安全运维环境。
知识治理与智能体开发
治理企业资料，配置角色、工具、流程和业务系统能力。
联调、验收与培训
验证效果、权限、性能和异常处理，完成关键用户培训。
持续运营与扩展
依据使用数据和反馈优化效果，将成熟能力复制到更多场景。
站在业务与技术之间，完成企业AI最后一公里
北京拓实科技有限公司专注企业私有化AI平台与智能体落地。我们的工作不是把模型能力做成一次演示，而是将客户的知识、数据、权限、系统和流程组织成一套可以长期运行的企业能力。
与我们讨论具体场景告诉我们你的业务问题，而不是先选择一套产品
我们会围绕目标岗位、资料条件、部署边界和期望节奏，给出适合首期推进的场景与技术建议。