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OpenAI 下调 GPT-5.6 系列 API 价格:Luna 降价 80%,Sol 新增 Fast 模式最高提速 2.5 倍

当地时间 7 月 30 日,OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 系列模型 API 价格。其中低成本模型 GPT-5.6 Luna 输入与输出价格整体下调 80%,均衡型模型 GPT-5.6 Terra 下调 20%,旗舰模型 GPT-5.6 Sol 维持原价,但新增 Fast 处理模式,速度最高可达标准模式的 2.5 倍。OpenAI 表示降价源于其将模型用于自身生产系统优化,使运行成本进一步下降。

来源:OpenAI原标题:OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 系列模型价格查看原文
金色天平与向下箭头,背景为流动的数据瀑布和货币符号抽象图形,象征大模型 API 降价

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成)

发生了什么

当地时间 7 月 30 日,OpenAI 宣布调整 GPT-5.6 系列模型的 API 定价。该系列大约三周前公开发布,本次调价是发布后首次大规模价格调整。降价后,Luna 的输入价格降至每百万 token 0.2 美元、输出价格降至每百万 token 1.2 美元;Terra 输入降至每百万 token 2 美元、输出降至每百万 token 12 美元;旗舰模型 Sol 定价保持不变。

关键变化

  • GPT-5.6 Luna:输入、输出价格整体下调 80%,定位高性价比快速模型
  • GPT-5.6 Terra:价格下调 20%,定位日常任务均衡型模型
  • GPT-5.6 Sol:维持原价,新增 Fast 处理模式,速度最高可达标准模式 2.5 倍,价格为标准模式的两倍
  • OpenAI 公布基于 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 的价格-性能对比图,称 Luna 在单任务成本上优于 DeepSeek V4 Pro

为什么重要

这是 OpenAI 在价格战中的一次重要动作。Luna 降价 80% 后,其性价比区间已与开源模型正面竞争,对企业开发者而言,同等预算下可承担更大调用量,或将改变一批应用的模型选型决策。降价还释放了明确信号:头部闭源模型厂商正通过系统效率优化而非单纯补贴来压低成本,价格-性能比的竞争将持续影响企业 AI 支出结构。

不确定性

Fast 模式的实际延迟与吞吐表现、降价后服务稳定性和限流策略,以及该定价能否长期维持,仍有待观察。企业在切换模型前应结合自身调用规模进行成本测算与性能压测。

编辑说明

本文由北京拓实科技根据公开信息整理,核心事实与数据请以原始来源为准。