核心突破
Anthropic推出模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称MHS），这是继MCP（被称为「AI的USB-C」）之后，公司发布的第二项全行业统一协议。MHS旨在解决科研与工业领域长期存在的硬件接口碎片化问题——不同厂商的显微镜、液体处理器、机械臂各自拥有独立编程接口，集成通常需要数周甚至数月。
技术架构
- 标准化驱动程序：使用「读取」和「写入」等简单原语，任何硬件设备均可理解和执行
- 自然语言标签：用户可描述代码中不可见的机器特性（如机械臂重量），驱动自动生成参考文件
- 三重控制机制：MCP协议、命令行接口和代码文件（API），支持单行代码编排多设备
- 模型无关设计：任何智能体框架均可通过标准协议接入
- 安全阈值写入驱动底层：AI无法突破功率、运动范围等安全边界
早期成果
多个合作伙伴已展示显著成效。QuEra Computing的量子计算激光重锁定任务，此前由4人团队耗时数月构建的脚本成功率仅58%、每次约150秒；通过MHS，四角色智能体循环通宵无人值守运行，700次尝试中成功695次（99.3%），最困难情况仅需10-14秒。卡内基梅隆大学的剂量反应实验从通常的数周缩短至8小时完成完整曲线。
合作生态
AWS将通过Strands Robots库支持MHS；优傲机器人、斗山机器人、QIAGEN、Tecan等工业设备商正在集成；Hugging Face将在LeRobot机器人库中添加MHS支持；树莓派也在多款产品中启用MHS集成。Anthropic计划在完善安全评估和部署规范后将MHS开源。