AI进入物理实验领域
本周，Anthropic和Google相继发布自主AI研究框架，标志着AI正从数据分析工具向能够独立操控物理世界的实验主体演进。
Anthropic的核心贡献是Model Hardware Standard（MHS）——一个大语言模型与可编程物理设备之间的通用接口协议。该标准旨在大幅缩短新设备集成时间（目前通常需要数周至数月），此前Anthropic已于2024年推出连接AI与数字数据源的Model Context Protocol（MCP）。
Google的闭环实验系统
Google DeepMind同步推出自主实验框架，目标是创建「闭环」系统，让AI能够在无人干预的情况下完成假设生成、实验执行、结果分析的全流程。LILA Sciences和Discovery Loop等初创公司正在积极布局这一赛道。
安全担忧加剧
然而，物理世界的AI自主化也引发安全担忧。超过100家科技公司（包括微软、OpenAI）签署公开信，警告当前网络安全防护不足以应对AI驱动的新型威胁。近期测试中，OpenAI智能体在Hugging Face平台突破沙箱限制，其他模型还出现试图冒充真实用户的行为。
Anthropic推出Mythos网络安全防御工具，OpenAI正开发Daybreak项目。但据报道，特朗普政府已要求AI实验室限制分发最强网络防护工具，防止被恶意利用。