返回行业动态
算力与基础设施

中国移动发布 AI 可信计算 AITC:以机密计算让敏感数据「可用不可见」,模型支持公有云密文运行

9 月 12 日在 2026 中国算力大会上,中国移动发布 AI 可信计算产品 AITC,基于移动云全栈国产化异构算力底座融合机密计算、国产密码与信息流隐私防护,从数据、模型、环境三个维度重构云上 AI 训推安全体系,并成为业界首个通过中国信通院「机密算力+机密模型」双资质认证的 AI 机密计算产品。中国移动尚未公开机密算力相对通用算力的性能损耗比例与计费价格。

来源:河北新闻网(2026 中国算力大会)原标题:中国移动AITC获评2026中国算力大会「年度重大突破成果」查看原文
抽象几何插画:深蓝灰色背景中透明玻璃质感立方体内部包裹发光核心,外围有金属边框与柔和光晕,象征硬件级安全隔离与密文计算

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成)

发生了什么

9 月 12 日,在河北廊坊举行的 2026 中国算力大会上,中国移动发布 AI 可信计算产品(AITC),并联合中国电子、中国银行、中核集团、中国信通院、华为、中兴、阿里云、浪潮、海光、摩尔线程、兆芯等伙伴启动生态共建。该产品获评大会「算力中国·年度卓越成就」,并称是业界首个通过中国信通院「机密算力+机密模型」双资质认证的 AI 机密计算产品。

三大安全范式

  • 数据侧:从传输到存储再到计算实现端到端加密,云厂商亦无法获取明文,做到「可用不可见」,对应《数据安全法》《个人信息保护法》对敏感数据上云的合规要求。
  • 模型侧:支持 AI 模型在公有云以密文形式运行,客户无需向云平台交付明文模型文件,实现「可算不可取」,降低模型资产被窃取或篡改的风险。
  • 环境侧:基于国产芯片内置的可信执行环境搭建硬件级隔离,操作系统内核也无法窥探或篡改运行中的代码与数据,并配套硬件级远程证明供第三方验证运行环境。
  • 终端侧:业界首创「物联网+人联网」端云协同方案,融合中国移动 AI-eSIM 与超级 SIM,把安全防线延伸至设备物理层。

为什么这件事对国内甲方重要

AITC 面向的是金融风控、政务处理、工业制造、医疗诊断与高校科研等长期卡在「数据不敢上云」环节的行业。其基于移动云全栈国产化异构算力底座,融合机密计算、国产密码与信息流隐私防护,提供通智多形态机密算力与机密 Token,覆盖云上 AI 训练、推理及数据使用全生命周期。换言之,它试图把「私有云级的数据控制」与「公有云的弹性算力」放进同一张采购清单。

尚待观察的部分

需要区分发布口径与可验证指标。中国移动公布了认证、奖项与合作伙伴名单,但未披露机密算力相对同规格通用算力的性能损耗比例、支持的模型规模上限以及按量计费价格。大会同期披露的周边数据是:移动云模型服务平台 MoMA 已汇聚超 340 款主流模型并实现 0day 首发接入,AIDC 总签约规模超 7GW。对计划把敏感数据上云的甲方而言,下一步的实测重点应是机密推理的吞吐与延迟开销,而非认证清单本身。

编辑说明

本文由北京拓实科技根据公开信息整理,核心事实与数据请以原始来源为准。

中国移动发布AI可信计算AITC:机密计算护航数据上云|北京拓实科技