发生了什么
Anthropic 于当地时间 9 月 25 日在其官网刊出客座文章《是的，Claude 能算九圈》，作者是前理论物理学家、科普作者 Matt von Hippel。文章披露，Anthropic 的两名物理学家 Liam Fitzpatrick 与 Siddhartha Mishra-Sharma 使用 Claude Fable 5.1，在面向科研人员的付费平台 Claude Science 中，算出了平面 N=4 超对称杨-米尔斯理论中六粒子（六边形）散射振幅的九圈结果。
此前的公开纪录是八圈，由 SLAC 国家加速器实验室与斯坦福大学的 Lance Dixon 及合作者于 2023 年创下。Dixon 于 9 月 1 日收到结果后，用约两周时间独立核验，并在文章附录中确认结果正确。
计算是怎么完成的
整个过程的人类干预极少。研究人员只给出了一句任务描述，即计算平面 N=4 超对称杨-米尔斯理论中六粒子振幅的九圈结果；此后的指令基本只有「继续做」，并要求每 4 至 6 小时汇报一次进度。
- 任务源自 8 月 7 日的公开挑战：von Hippel 在其博客上点名要求 AI 公司只用一名学者能负担得起的算力，解决散射振幅领域的开放问题。
- 两条独立路线互证：Claude 先走直接自举法构造六边形函数，再绕道九圈形状因子完成间接计算，两条路径结果一致。
- 成本结构：数值计算部分约 100 美元，相当于 96 个 CPU 连续运行一周；计入长时间调用模型的开销后，完整单条路线对终端用户约 1000 至 2000 美元。
- 同期并行结果：中国科学院理论物理研究所何颂团队此前借助 GPT-6 独立得到九圈振幅的符号结果，两条线索互相印证。
为什么值得关注
这次计算的价值不在于 Claude 提出了新的物理原理，而在于它把人类物理学家多年建立的方法、约束与海量繁琐计算完整跑通。Dixon 在评价中表示，除了他本人的合作者，Claude 比任何人都更懂他们团队 2019 年与 2023 年的论文；但他同时指出，真正具备突破性的是 AI 开始提出新的物理原理与洞见，而这一步尚未发生。
对企业而言，更可复用的信号是成本结构：此次任务中模型推理费用约为纯算力的十至二十倍，说明长时程科研任务的成本重心已从 CPU 时间转向智能体编排本身。
不确定之处
- 研究对象是高度理想化的理论模型：平面 N=4 超对称杨-米尔斯理论并不描述真实世界，主要用途是检验粒子物理的计算方法。
- 人类判断仍不可替代：选题由人类物理学家判断为可达，两周核验本身也是高强度的专家劳动。
- 过程日志未完整公开：Anthropic 未披露中间轨迹与失败步骤，外部研究者难以逐段复现其决策路径。