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智能体与应用

AWS 联手 OpenAI 推出 Bedrock Managed Agents:让 OpenAI 智能体跑在自家云里

AWS 与 OpenAI 联合推出 Amazon Bedrock Managed Agents 并进入公开预览,把定制版 OpenAI Agents API 做成 AWS 原生服务。智能体运行时与模型推理全部留在 AWS 内,客户沿用既有 IAM 角色、权限与 CloudTrail 审计;每个智能体拥有独立身份,敏感动作支持人工审批。预览期除底层资源外不额外收费,目前仅支持三个美国区域。

来源:AWS What's New(官方通告):Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI, is now available in preview原标题:Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI, is now available in preview查看原文
云数据中心与终端协同示意:夜间办公区的多屏工作台与远处延伸的机房通道,顶部深色底白色中文标题

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成封面)

发生了什么

在 OpenAI DevDay 2026 上,AWS 与 OpenAI 联合发布 Amazon Bedrock Managed Agents 并开放公开预览。该服务构建在定制版 OpenAI Agents API 之上,由 AWS 将其改造为原生形态并与自家资源集成,使面向 OpenAI 模型的智能体可以完全运行在 AWS 内部。AWS 表示客户数据不会离开 AWS,推理全部在 Amazon Bedrock 上完成。

  • 托管运行时自动处理模型状态、工具选择、代码执行与多步协调
  • 持久会话保留消息、工具调用与中间结果,任务可暂停后带新信息续跑
  • 支持可复用技能、MCP 服务器与外部工具连接
  • 每个智能体拥有独立 IAM 角色,支持高风险动作的人工审批门与 CloudTrail 审计
  • 执行环境可选 AWS 的 AgentCore Runtime,也可使用客户自有计算资源,文件、凭据与网络范围由客户自行限制
  • 请求以 SigV4 签名访问 bedrock-mantle 服务,无需 OpenAI API Key

它对采购决策改变了什么

过去企业要落地 OpenAI 智能体,通常只有两条路:走 OpenAI 自托管,数据与编排离开企业云边界;或者自己在 AWS 上拼装编排框架。Bedrock Managed Agents 提供了第三条路——把 OpenAI 的智能体循环与模型推理一起放进客户已经投入的 IAM、网络与审计体系。Salesforce 是 AWS 首批公布的客户,其企业及 AI 技术总裁 Joe Inzerillo 表示,数据不会离开 AWS,安全性不再是客户与下一步之间的瓶颈。这一路径与微软 Azure AI Foundry、谷歌 Vertex AI 的同类做法构成正面竞争。

预览期的限制

该服务目前为公开预览,更早于 4 月 28 日进入受限预览,现阶段仅支持美国东部弗吉尼亚北部、美国西部俄勒冈与美国东部俄亥俄三个区域,且不支持跨区域推理配置。预览期 AWS 不额外收取服务费,客户只需支付 Amazon Bedrock 上的模型 token 与所用 AWS 资源,但官方明确表示正式可用后定价可能调整。部署通过 API 完成、暂无控制台,当前仅支持文本输入,也不提供子智能体能力。

计费口径上,Bedrock 上的 OpenAI 模型按 OpenAI 一方价格执行,并叠加约 10% 的区域溢价与 90% 的缓存输入折扣。这意味着数据不出云的对价不只是架构复杂度,还包括可量化的单位推理成本差异;此外示例栈中的 AgentCore 运行时与 NAT 网关在空闲时同样计费。

不确定之处

AWS 未公布正式可用时间表与正式定价,也未给出支持模型清单。官方口径是可用模型取决于区域与账号,示例脚本默认使用 GPT-5.6 Luna。Salesforce 所称数据不出 AWS,是两家公司对集成方式的自我描述,目前尚无独立审计,也没有公布已在该集成上投产的客户案例。

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