发生了什么
Biohub（扎克伯格与妻子、医生陈·扎克伯格共同创立的非营利研究机构）于 10 月 7 日宣布扩大「虚拟生物计划」（Virtual Biology Initiative）。Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院（NIH）及新加入的出资方，将以资金、数据、算力与新测量技术合计投入 18 亿美元，官方称这是迄今规模最大的「AI 就绪生物数据」协同承诺。
资金与分工
- Biohub：2026 年 4 月已承诺 5 亿美元作为基石，其中 4 亿美元投向测量技术（细胞内近原子级分辨的冷冻电子断层扫描、可对活体组织内数亿至数十亿细胞成像的显微系统，以及分子、细胞、组织与整体层面的扰动工程工具），另 1 亿美元资助 Biohub 之外的研究。
- Google DeepMind、Isomorphic Labs 与 Meta：合计出资 3 亿美元，用于构建预测生命模型所需的技术与多模态数据集。
- 美国能源部：五年投入逾 5 亿美元，通过「创世使命」整合百亿亿次超算、X 射线与中子散射、冷冻电镜与断层扫描、自主实验室等国家实验室资源。
- NIH：整合逾 5 亿美元既有联邦投入形成的生物医学数据集与国家级数据基础设施，由 Biohub 统一标准化以供 AI 训练。
- 算力与生态：英伟达提供加速计算基础设施；参与机构还包括博德研究所、艾伦研究所、Gladstone 研究所、人类细胞图谱、人类蛋白质图谱与 Wellcome Sanger 研究所。
目标与时间表
项目的目标不是编目细胞，而是让模型能够预测细胞在药物、基因改变或其他干预下的反应，从而把部分实验搬到数字空间完成。Biohub 科学负责人 Alex Rives 表示，现有细胞数据集在数亿量级，而可用的预测模型可能需要覆盖数十亿乃至数万亿细胞与细胞状态；相关技术包括空间转录组学、先进显微成像与大规模细胞筛选。官方预期首个数据集约一年后就绪，五年内力争形成准确的预测模型。
不确定之处
18 亿美元是资金、既有数据、算力与新测量技术的合计口径，并非全部为新增现金，各方现金投放节奏与项目里程碑的公开信息有限。Biohub 明确表示目前尚未产出可准确预测任意生物响应的通用「虚拟细胞」；数据开放也呈分层安排——商业出资方对被其资助的数据享有一年独占期，政府出资数据则无此限制，实际可获取时间仍取决于后续发布节奏。对产业界的含义在于，生物数据正从各家自建转向跨国、跨部门的标准化共享；但一年独占期的安排意味着，短期内公开可得的数据仍以政府出资部分为主，商业数据何时可用取决于后续发布节奏。