发生了什么
OpenAI 于 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra，替换此前的 GPT-5.6 Terra，定位为「日常写作与视觉工作」的中档模型。它已在 ChatGPT Work 与 Codex 中向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户分批开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。标准单价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元、缓存输入 0.05 美元，较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%，仅为旗舰 GPT-6 Astra 的十分之一。
关键数字
- Agents' Last Exam（专业电脑操作任务集）：中等推理强度下比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，单任务成本约为其三分之一；OpenAI 称该档位与 GPT-6 Astra 大致相当，而每 token 价格是后者的十分之一。
- Terminal-Bench 4.0：最高推理强度得分 50.3%，上一代为 21.5%。
- 内部「易诱发错误」提示词测试：低推理强度错误率由 53.6% 降至 16.7%，最高强度降至 4.3%。
- 上下文约 105 万 token（最大输入 92.2 万），最大输出 12.8 万 token，支持文本与图像输入，知识截止 2026 年 6 月 1 日。
- OpenAI 称同类任务完成速度超过 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 三倍以上。
为什么重要
这次更新的重点不是「最强」，而是把会操作软件的模型价格压到可以批量复投的水平。发票录入、表单填写、技术图纸转模型这类高频重复工作，过去受单任务成本约束难以规模铺开；当单任务成本降到旗舰的十分之一到三分之一，企业可以按流程粒度重算自动化的投入产出，而不是停留在演示性试点。对采购方更实际的含义是：中档模型的报价已足以覆盖大多数办公流程，只有在最复杂的研究与长期编码任务上才需要回到旗舰档。
不确定之处
上述基准与成本均来自 OpenAI 自测口径，官方亦提示最复杂的软件工程任务仍应使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。第三方评测方向一致（幻觉率与 Terminal-Bench 均有改善），但尚无独立复现的分档成本数据。计费还需注意：Batch 与 Flex 为五折、Fast 模式双倍计价，单次请求输入超过 27.2 万 token 时按两倍输入、1.5 倍输出计费。安全侧 OpenAI 称该模型达到其「网络安全关键能力」阈值，沿用为 Astra 建立的防护措施。