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四家巨头同认一条 robots.txt 规则:网站一次声明即可拒绝 AI 训练

10 月 30 日,谷歌、微软、OpenAI 同日宣布支持统一的 robots.txt 训练偏好信号,Anthropic 工程师同日向 IETF 提交草案。站点只需写入「__usage_ai-training」与禁止指令,即可向多家厂商表达拒训意愿,无需再逐家配置爬虫名。落地时间不一:微软 2027 年 2 月 1 日起生效,谷歌 2027 年初,OpenAI 称未来数月。该草案无强制力,也不能追溯撤回已训练数据。

来源:PPC Land:Google, Microsoft, OpenAI and Anthropic back one AI training opt-out原标题:Google, Microsoft, OpenAI and Anthropic back one AI training opt-out查看原文
机柜走廊中悬浮一道由发光细线构成的半透明闸门,左侧密集光点阵、右侧光纤束向外流出

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成封面)

发生了什么

10 月 30 日,谷歌搜索中心博客由 John Mueller 署名发文,宣布计划支持一项共享的 robots.txt 训练偏好控制;微软必应博客由产品经理 Krishna Madhavan 同日发布;OpenAI 亦在其政策与流程栏目表态将遵守同一信号。同日下午 15 时 39 分(UTC),Anthropic 标准技术负责人 Kevin Kelley 向 IETF 的 AI 偏好工作组邮件列表提交互联网草案 draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00,并表示 Anthropic 已开始实现支持。

机制本身刻意做得很朴素:不新增任何指令名,也不改 robots.txt 语法。站点在原本写爬虫名的位置写一个「策略标记」,即 __usage_ai-training,然后照常用禁止与允许指令表达偏好。路径匹配与最长匹配优先级沿用 2022 年发布的 RFC 9309。

四条容易看错的细节

  • 通配符不算数:写给所有爬虫的星号组不会被解读为训练偏好,必须显式写出该标记,否则等于什么都没说。
  • 它管「用途」不管「抓取」:该标记不是爬虫的请求标识,不阻止抓取;若要封锁访问,仍需针对具体爬虫或使用访问控制。
  • 训练的定义来自 IETF 词汇表:用内容修改生成式模型的学习参数。仅用于分类、排序、打分的模型训练不在覆盖范围。
  • 默认仍是允许:现有全部 robots.txt 文件都不表达训练偏好,新标记是一个自愿性的退出开关,不是许可合同,也不产生收益分配。

四家落地节奏与口径差异

微软给出了最明确的时间表:2027 年 2 月 1 日起在抓取时遵守新的训练与引用偏好。谷歌的目标是 2027 年,其爬虫文档写的是「2027 年初」。OpenAI 的措辞是「未来几个月内实现」。Anthropic 只说明已开始实现,未给上线日期。Meta 方面表示支持通用信号,但未给出具体执行计划。

更值得注意的是三家的解释范围并不一致。谷歌表示,若站点用该标记退出且未单独提及 Google-Extended,谷歌计划视为等同于禁止 Google-Extended;而 Google-Extended 同时管 Gemini 应用与 Vertex 的检索增强,因此退出可能连带影响内容在 AI 回答中的引用资格。微软则把「训练」与「引用」拆成两个独立开关,除站点级 robots.txt 外还提供页面级设置,并给出三档取值;其时间表还包括 2026 年 12 月 15 日在网站管理员工具开放临时引用偏好、2027 年 3 月 1 日起不再把旧的无存档与无缓存指令读作偏好、2027 年 9 月 30 日临时设置到期。

这解决了什么,没解决什么

解决的是表达成本。此前中小站点要逐一记住 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended 等名字并为每家维护规则,如今一次声明可覆盖所有参与方,未参与的企业将面临更高的合规质询压力。没解决的是授权与追溯:草案只是个人提交的互联网草案,不是正式标准,2027 年 5 月 3 日到期;它对已收集数据无效,对不遵守 robots.txt 的爬虫也无效,镜像站、第三方转载与数据集转售等间接路径更不在覆盖范围内。对企业内容团队,可行做法是过渡期内把新标记与既有的厂商专用规则并列写入,而不是替换。

编辑说明

本文由北京拓实科技根据公开信息整理,核心事实与数据请以原始来源为准。

四家巨头同认一条 robots.txt 拒训规则|北京拓实科技