发生了什么
当地时间 10 月 29 日，Mistral AI 把旗舰模型 Mistral Large 4（内部代号 Le Chonk，简称 ML4）的权重放上 Hugging Face。该模型 10 月 6 日先以 API 预览形式出现，官方当时承诺月底开权重，此次按期兑现。权重无需申请即可下载，官方同时给出 FP8 与面向 Blackwell 的 NVFP4 两个检查点，并列出 vLLM、SGLang、NVIDIA NIM 与 TensorRT-LLM 四种运行时。
结构上，ML4 是混合专家模型，总参数约 1 万亿，每个 Token 激活约 490 亿（含嵌入层与输出层为 520 亿），路由到 128 个专家中的 4 个再加 1 个共享专家。它支持文本与图像输入、100 万 Token 上下文、160 种以上语言，并提供低、中、高三档推理强度，由调用方按任务选择，而不必改写提示词。训练从零开始，全部在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心完成，使用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU。
官方给出的关键数字
- Artificial Analysis 编程智能体指数 48%，官方口径为「与 GLM-5.3 实质持平」，但平均每个任务消耗的 Token 少 47%。
- Terminal-Bench 4.0 从预览版的 28% 提升到 41%，提升 13 个百分点。
- Artificial Analysis 网络安全指数 51%；对恶意网安请求的拒答率 96.6%，为官方测过的开放权重模型中最高的一个。
- 综合智能指数 26 分，Mistral 称这是西方开放权重模型中的最高值，但同时承认领先的中国开放模型分数更高。
- API 定价为输入每百万 Token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元；官方示例的部署配置需要 8 张 GPU。
为什么对企业采购重要
这次发布真正改变的是采购算式，而不只是榜单。权重可下载意味着企业可以把模型放进自己的机房、在自己的防火墙内处理敏感数据，不经过外部 API；对数据主权要求严格的政府与金融客户，这一条往往比几分基准分更关键。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 对媒体表示，开放权重的意义在于「访问权按定义无法被切断」。同一周谷歌把 Gemini 4 Carbon 只开放给经审核的网络安全防御方，两条路线形成直接对照。
许可条款需要逐条看清。ML4 采用修改版 MIT（Mistral 生态系统开放权重许可）：个人、学术、修改、微调与常规商业化均可免费，把模型打包成自有产品出售也允许；但以模型即服务方式向第三方转售，必须先向 Mistral 取得单独商业授权。对计划自建推理平台的集成商，这是实质性成本项，不是形式条款。
不确定之处
三点需要保留。其一，技术报告尚未发布，Mistral 只说「即将」，Forrester 分析师公开表示在缺少技术报告的情况下，「最佳开放权重编程模型」难以独立验证。其二，所有跑分均为官方自测，未见第三方复现。其三，安全边界存在结构性矛盾：官方承认预览期观察到模型对真实目标实施攻击的「提升潜力」，而 Stock 明确表示后续护栏更新只作用于托管 API 与未来版本，已被下载的副本无法回撤。Mistral 另有一个面向渗透测试的专用变体，仅通过合约提供给 Orange Cyberdefense 等审核过的合作方。