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腾讯混元 Hy4 正式版:770B 参数,第一次能看图也能操作电脑

11 月 4 日腾讯混元发布 Hy4 正式版,总参数 770B、激活 49B,首次引入视觉理解与电脑操作能力,办公与金融评测均称居开源模型第一,API 价格不变,但模型权重只承诺近期开源。

来源:腾讯云开发者社区:混元 Hy4 正式版发布,ADP 首发接入原标题:混元 Hy4 正式版发布:ADP 首发接入,企业级长程 Agent 正式就位查看原文
数据中心机房内的研发场景:前景工作台铺开电路图纸与测量仪器,中央悬浮由多层发光薄板堆叠的垂直层级塔,红色光流自塔底贯穿至顶部,背景成排机柜指示灯与抛光地面倒影。

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成封面)

发生了什么

11 月 4 日,腾讯混元发布 Hy4 正式版。相比 8 月 28 日的 preview 版本,这一代把预训练与后训练规模同时扩大,总参数来到 7700 亿,激活参数 490 亿,仍是混合专家架构。上下文维持百万 token 级别——腾讯云 TokenHub 一侧给出的实际上是最大输入约 96 万、最大输出约 6.4 万。

真正的变化在能力边界。Hy4 第一次具备视觉理解,可以直接读界面截图、拆解复杂图表、做带图的数学推理;也第一次支持电脑操作,把命令行与图形界面结合起来执行任务,并针对 Blender、CAD 以及 UE、Unity、Godot 等专业软件与游戏引擎做了专项训练。

三条线一起补齐,才谈得上能干活

单看参数规模不足以说明这次发布。混元的做法是把「看」「动手」「跑长任务」三条线同时补上,让模型从回答问题转向推进任务,并用内部评测逐项交代代价。

  • 办公场景:在 WorkBuddy 内部评测中平均得分 83.18,任务通过率 96.15%,12 个场景里有 9 个在国内模型中最优。
  • 金融场景:213 位专家、579 项真实任务众测得 3.04 分,高于 Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 的 2.68、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 2.97,腾讯称其居开源模型第一。
  • 游戏与前端:与 IEG 开发者共同优化评测后,GameDev、GameLogic 两项比 preview 分别提升 19.1% 与 9.8%。
  • 科研:在覆盖 7 个学科、123 项可执行任务的 TenureTrail 内部评测中列开源第一;与北京大学董彬团队 AI4Math 的合作中,模型找到 MPV 猜想的反例、补充条件并给出证明,还完成了 Lean 形式化验证。
  • 长程任务:无人干预下用 1.5 小时完成约 699 万个细胞切片的二维对齐与小鼠胚胎三维重建;在内部训练实验中定位系统瓶颈后,把端到端训练吞吐提升 20.1%。

价格没动,权重还没开

定价延续 preview:输入 6 元每百万 token、输出 18 元每百万、缓存命中 0.3 元每百万,腾讯云 TokenHub 到 12 月 31 日给五折,WorkBuddy 与 CodeBuddy 另有短期免费额度。模型已上线腾讯云与 OpenRouter,并接入 CodeBuddy、WorkBuddy、元宝、ima 和企业微信的智能助理。权重与系统卡片腾讯称近期开源,主打性价比的 Hy4 Flash 也在路上——也就是说,目前还没有可以本地部署的版本,企业采购仍只能走 API。

需要留意的不确定之处

一是幻觉率口径不一致。腾讯云 ADP 与多家媒体引用的是从 15.76% 降至 5.45%,而腾讯云另一篇 WorkBuddy 相关文章写的是从 12.95% 降至 7.2%,两者都出自腾讯自家材料,本稿并列记录,不择一采用。二是所有评测均为厂商自建或内部众测,尚无第三方复现。三是混元自己在发布中承认与顶尖闭源模型仍有较大差距,多数公开基准仍落后于 GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5——任务通过率、幻觉率这类不好看的数字,才是从「能对标」走到「可托付」的距离。

编辑说明

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